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Tradução imagem a imagem com redes adversárias condicionais

Tradução imagem a imagem com redes adversárias condicionais

Vote: (44 votos)

licença do Programa: Grátis

Desenvolvedor: GitHub

Funciona em: Windows

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licença do Programa

(44 votos)

Grátis

Desenvolvedor

GitHub

Funciona em:

Windows

Prós

  • Torna algumas das tecnologias mais sofisticadas disponíveis hoje acessíveis aos amadores
  • Muito fácil de usar e produz resultados rapidamente

Contras

  • A qualidade da rede neural pode ser incrivelmente inconsistente
  • Requer manipulação intensiva para produzir resultados mais avançados

Pix2Pix faz uso de redes adversárias condicionais para transformar rabiscos simples em imagens mais complexas que se assemelham a fotografias. Embora a tecnologia por trás deste software pareça complicada, sua premissa básica não é muito difícil de entender. Pix2Pix utiliza inteligência artificial preditiva para basicamente adivinhar a aparência pretendida de um rabisco, recorrendo ao seu conhecimento coletivo para produzir a melhor estimativa de arte de alta qualidade. Se você já viu imagens de gatos ou fotos humanas transformadas através do software Tensorflow do Google, você entende o que Pix2Pix é capaz de fazer.

Pix2Pix promete que pode usar aprendizado de máquina para transformar imagens básicas em pinturas a óleo, mas os resultados reais são um tanto questionáveis. O aprendizado de máquina ainda não alcançou o nível em que pode replicar o processo criativo humano, e desenhos lineares processados pela rede neural da Pix2Pix frequentemente resultam em algo entre o amadorístico e o assustador. Porém, à medida que o software e a tecnologia evoluem, eles estão se tornando cada vez mais sofisticados, e as pessoas estão usando-os para criar resultados cada vez mais avançados. Basta comparar os resultados atuais da Pix2Pix com o site popular edges2cats, que usou aprendizado de máquina para transformar desenhos lineares em resultados às vezes engraçados, às vezes assustadores. Existem inúmeras aplicações aqui. Usuários têm utilizado a Pix2Pix para adicionar carros a desenhos básicos de ruas, transformar uma vista real de satélite de um bairro em um mapa de linhas ordenado e limpo, converter cenas diurnas em noturnas e criar bolsas fotorealistas a partir de esboços muito básicos. No extremo avançado do espectro, criadores estão até mesmo usando esta tecnologia para transformar figuras em celebridades conhecidas.

O desafio aqui é que a maioria desses usuários está explorando profundamente os componentes utilizados pela Pix2Pix. Sem um conhecimento técnico aprofundado deste software, é improvável que você alcance resultados próximos aos que esses desenvolvedores de ponta estão produzindo. Felizmente, ele também pode ser uma ferramenta importante para usuários casuais curiosos sobre o que o aprendizado de máquina pode oferecer. As estranhas pinturas a óleo criadas pelas primeiras versões deste aplicativo se tornaram um meme popular nas redes sociais, e isso não requer nem um conhecimento sofisticado de como o software funciona, nem um nível particularmente alto de habilidade artística. A interface é incrivelmente fácil de usar, consistindo simplesmente de uma caixa de entrada e uma caixa de saída. Basta criar um desenho linear nesta última, e a rede neural da Pix2Pix gerará resultados na caixa de saída. Ambos podem ser salvos como uma imagem PNG com o clique de um botão, e os resultados são entregues com uma velocidade surpreendente. Apenas tenha em mente que o trabalho que você produz depende tanto do que você está disposto a investir quanto das peculiaridades únicas do aprendizado de máquina.

Prós

  • Torna algumas das tecnologias mais sofisticadas disponíveis hoje acessíveis aos amadores
  • Muito fácil de usar e produz resultados rapidamente

Contras

  • A qualidade da rede neural pode ser incrivelmente inconsistente
  • Requer manipulação intensiva para produzir resultados mais avançados